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相似度就是比较两个事物的相似性。 一般通过计算事物的特征之间的距离，如果距离小，那么相似度大；如果距离大，那么相似度小。 比如两种水果，将从颜色，大小，维生素含量等特征进行比较相似性。 问题定义：有两个对象X,Y,都包含N维特征，X= (x1,x2,x3,……..,xn),Y= (y1,y2,y3,……..,yn),计算X和Y的相似性。 常用的有五种方法，如下。 欧氏距离是最常用的距离计算公式，衡量的是多维空间中各个点之间的绝对距离，当数据很稠密并且连续时，这是一种很好的计算方式。 因为计算是基于各维度特征的绝对数值，所以欧氏度量需要保证各维度指标在相同的刻度级别，比如对身高（cm）和体重（kg）两个单位不同的指标使用欧式距离可能使结果失效。