皮肤肤色检测与评价系统论文 皮肤检测效果好吗？

皮肤检测效果好吗？

从检测结果可以看出，皮肤的检测效果并不好，首先皮肤检测的完整性并不高，一些稍微光线不好的区域也没法检测出皮肤来。 第二，这种基于RBG范围来判定皮肤的算法太受光线的影响了，鲁棒性确实不好。

什么是皮肤检测算法？

皮肤检测算法 基于YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值分割算法 YCrCb 即 YUV ，其中 Y 表示明亮度 Luminance 或 Luma , 也就是灰阶值. 而 U 和 V 表示的则是色度 Chrominance 或 Chroma ,作用是描述影像色彩及饱和度, 用于指定像素的颜色. 亮度 是透过RGB输入信号来建立的, 方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起. 色度 则定义了颜色的两个方面─色调与饱和度,分别用 Cr 和 Cb 来表示. 其中, Cr 反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异. 而 Cb 反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异. 该方法的原理也很简单: 将RGB图像转换到 YCrCb 颜色空间，提取 Cr 分量图像

人体肤色检测功能是什么？

本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上. 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.

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