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这表明了（1）人脸检测和对准会严重影响人脸识别性能，并且（2）对于人脸识别应用，RetinaFace比MTCNN具有更强的基准。 在图9中，我们在每个图例的末尾显示了IJB-C数据集上的ROC曲线以及FAR = 1e-6的TAR。
1.2 人脸检测技术的研究意义 怎样使计算机能够像人一样能够分析各种视觉信息，使用一种编制的方式来计算获得的视觉数据。 使机器智能化，通过机器来模拟人类所拥有的能力，像人类一样通过眼睛来观察和获得视觉信息，并使用大脑来处理视觉所获得的信息。
该技术在现代社会具有非 常重大的研究意义，例如，通过人脸识别确认犯罪分子。 另外采用人脸识别设计的自 动取款机，通过人脸识别来判断用户是否为本人。 人脸识别的出现使得人们的信息和 财产的安全有了很大的提高。 人脸识别涵盖了图像处理、模式识别、神经网络、计算机视觉、生理学以及数学 等诸多学科，是一项非常综合的技术，它的应用正随着社会的进步与日俱增。
人脸识别系统现在应用于许多领域中，但是人脸识别技术也是一项近年来 兴起的，且不大为人所知的新技术。 在我国以及其他国家都有大量的学者正在 研究之中，不断的更新人脸识别技术，以便系统的识别准确率达到新的高度。