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目前风电场常见的叶片检测以巡检为主，主要由运维人员通过定期巡视，手持望远镜检查叶片表面是否存在异常。 这类检查往往依靠现场人员个人经验判断，且无法发现早期细微裂纹。 近年来部分风电场配置了无人机进行叶片巡检，但无人机巡检操作较为复杂，技术门槛较高，需要停机进行，且受风影响较大，难以达到预期效果。
通过长时间不断的对风电场各类损伤叶片运行状态分析，发现绝大多数的叶片损伤均在其扫风声音中有体现，我公司基于此开发出一种 声波采集分析的非接触式风机叶片检测新技术 ，该技术对比传统手段有以下优势： 通过200KHz高频域声波信号采集器，对叶片运行期间的声波信号进行采集，通过独立算法，对数据进行分析，可以快速采集到损伤叶片的扫风异常。
通过对大量风电场叶片类故障的分析发现，叶片随着工作年限增加，其风险类型和增长趋势如下： 叶片在多数正常运行情况下，叶片叶尖的速度超过70m/s，在这个速度下，旋转的叶片与空气中的颗粒（沙尘、水汽等）碰撞摩擦，长时间持续会导致前缘磨损和后缘涡流磨蚀，初期表现为叶片麻面，麻面其实就是细小的砂眼。 随着风机运行时间增长，砂眼会逐步的扩大，特别是有冰冻灾害的区域，雨水浸入砂眼反复结冰，扩散速度成倍增加。 此外，雷雨季节雨水浸入砂眼，导致叶片绝缘降低，叶片雷击风险大大增加。 叶片裂纹主要是由于低温和机械振动造成，叶片的振动和产生激振时的弯扭力会使原有的裂纹不断加深加长、不断扩张。 叶片表面裂纹,一般在风机叶片运行2~3年后开始出现。